Stagiaire Master Data Achats (H/F)

Villepinte, FR

Vos Missions :

Rattaché(e) au Manager Achats Composants & Outsourcing Groupe, vous interviendrez au cœur de la transformation data des achats. Votre rôle sera clé pour structurer, fiabiliser et homogénéiser les données techniques des articles achetés afin de mettre en place une classification des articles selon leurs attributs techniques.

 

Analyse & Structuration des données achats

  • Étudier les familles d’achats et les caractéristiques produits (poids, dimensions, traitements, matières, etc.).
  • Identifier les écarts, incohérences ou manques au sein du référentiel existant.

Création d’un modèle de classification

  • Proposer une architecture de classification permettant une identification unique, cohérente et exploitable des articles dans notre ERP.
  • Définir les attributs techniques obligatoires pour chaque famille d’achats, en collaboration avec les acheteurs.

Normalisation & Nomenclature

  • Formaliser des règles homogènes de création article (logique, préfixes, naming convention…).
  • Construire une logique de structuration robuste et alignée avec les standards métier.

Collaboration transverse & intégration informatique

  • Travailler avec les équipes IT pour :
    • Intégrer les classifications dans SAP,
    • Participer à la création et aux tests dans l’ERP nécessaires,
    • Valider la cohérence fonctionnelle des développements dans les différents logiciels.

Industrialisation du processus

  • Documenter un processus de création article fiable, répétitif et facilement déployable.
  • Réaliser un pilote de classification sur un panel de références représentatives.
  • Préparer et accompagner le transfert du processus vers le Back Office au Maroc.

 

 

Votre Profil :

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur, de commerce ou université (Bac+3 minimum).
  • Stage d'une durée de 6 a 12 mois.
  • Intérêt marqué pour les achats, la data, l’analyse et la structuration de référentiels techniques.
  • À l’aise avec les outils bureautiques Pack Office, notamment Excel (niveau avancé apprécié).
  • Savoir lire un plan technique.
  • Anglais professionnel requis.
  • Qualités essentielles : rigueur, autonomie, analyse, communication, sens de la logique et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.